මෑතකදී, චීන විද්යා ඇකඩමියේ, ෂැංහයි තාක්ෂණික භෞතික විද්යා ආයතනයේ, අධෝරක්ත රූපකරණ ද්රව්ය සහ උපාංග පිළිබඳ ප්රධාන රසායනාගාරයේ මහාචාර්ය යේ ෂෙන්හුවාගේ පර්යේෂණ කණ්ඩායම, "අධෝරක්ත ප්රකාශ විද්යුත් අනාවරකවල මායිම් සහ නවෝත්පාදන ප්රවණතාව" පිළිබඳ සමාලෝචන ලිපියක් ප්රකාශයට පත් කළේය. අධෝරක්ත කිරණ සහ මිලිමීටර් තරංග.
මෙම අධ්යයනය දේශීය හා විදේශීය අධෝරක්ත තාක්ෂණයේ පර්යේෂණ තත්ත්වය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අතර අධෝරක්ත ප්රකාශ විද්යුත් අනාවරකවල වර්තමාන පර්යේෂණ උණුසුම් ස්ථාන සහ අනාගත සංවර්ධන ප්රවණතා කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.පළමුව, උපායශීලී සර්වබලධාරීත්වය සහ උපායමාර්ගික ඉහළ කාර්ය සාධනය සඳහා SWaP3 සංකල්පය හඳුන්වා දෙනු ලැබේ.දෙවනුව, අධි-ඉහළ අවකාශීය විභේදනය, අධි-ඉහළ බලශක්ති විභේදනය, අධි-අධි කාල විභේදනය සහ අතිශය ඉහළ වර්ණාවලි විභේදනය සහිත උසස් තුන්වන පරම්පරාවේ අධෝරක්ත ෆොටෝඩෙක්ටර් සමාලෝචනය කරනු ලබන අතර, සීමාවට අභියෝග කරන අධෝරක්ත අනාවරකවල තාක්ෂණික ලක්ෂණ සහ ක්රියාත්මක කිරීමේ ක්රම. ආලෝකයේ තීව්රතාවය හඳුනාගැනීමේ හැකියාව විශ්ලේෂණය කෙරේ.ඉන්පසුව, කෘතිම ක්ෂුද්ර ව්යුහය මත පදනම් වූ සිව්වන පරම්පරාවේ අධෝරක්ත ප්රකාශ විද්යුත් අනාවරකය සාකච්ඡා කරනු ලබන අතර, ධ්රැවීකරණය, වර්ණාවලිය සහ අදියර වැනි බහු-මාන තොරතුරු විලයනයෙහි ප්රවේශයන් සහ තාක්ෂණික අභියෝග ප්රධාන වශයෙන් හඳුන්වා දෙනු ලැබේ.අවසාන වශයෙන්, on-chip ඩිජිටල් උත්ශ්රේණිගත කිරීමේ ඉදිරිදර්ශනයේ සිට on-chip බුද්ධියට, අධෝරක්ත අනාවරකවල අනාගත විප්ලවීය ප්රවණතාවය සාකච්ඡා කෙරේ.
කෘතිම බුද්ධියේ (AIoT) ප්රවණතාවය වර්ධනය වීමත් සමඟ විවිධ ක්ෂේත්රවල වේගයෙන් ජනප්රිය වේ.අධෝරක්ත තොරතුරු අධෝරක්ත හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය ප්රචලිත කිරීමට සහ තවත් ක්ෂේත්රවල දියුණු කිරීමට ඇති එකම ක්රමය අධෝරක්ත තොරතුරු සංයුක්ත හඳුනාගැනීම සහ බුද්ධිමත්ව සැකසීමයි.අධෝරක්ත අනාවරක තනි සංවේදකයේ සිට බහු-මාන තොරතුරු විලයන රූපකරණය සහ චිපයේ ඇති බුද්ධිමත් අධෝරක්ත ප්රකාශ විද්යුත් අනාවරක දක්වා වර්ධනය වෙමින් පවතී.ආලෝක ක්ෂේත්ර මොඩියුලේෂන් හි කෘතිම ක්ෂුද්ර ව්යුහයන් සමඟ ඒකාබද්ධ වූ සිව්වන පරම්පරාවේ අධෝරක්ත ෆොටෝඩෙක්ටර් මත පදනම්ව, චිපයේ අධෝරක්ත තොරතුරු ලබා ගැනීම, සංඥා සැකසීම සහ බුද්ධිමත් තීරණ ගැනීම සඳහා පරිවර්තනීය අධෝරක්ත ෆොටෝඩෙක්ටරයක් ත්රිමාණ ගොඩගැසීම මගින් සංවර්ධනය කෙරේ.ඔන්-චිප් ඒකාබද්ධ කිරීම සහ බුද්ධිමත් සැකසුම් තාක්ෂණය මත පදනම්ව, නව බුද්ධිමත් තොරතුරු සැකසුම් ෆොටෝඩෙටෙක්ටරයේ චිප් පික්සල් ගණනය කිරීම, සමාන්තර ප්රතිදානය සහ සිදුවීම් මත පදනම් වූ අඩු බල පරිභෝජනය යන ලක්ෂණ ඇත, එමඟින් සමාන්තර, පියවර ගණනය කිරීම් සහ විශාල ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකිය. විශේෂාංග නිස්සාරණයේ බුද්ධිමත් මට්ටම සහ අනෙකුත් ඡායාරූප විද්යුත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධති.
පසු කාලය: මාර්තු-23-2022